...在现实世界的城市街道图像数据集Cityscapes、虚拟世界的GTA5数据集上都取得比原版更好的成绩。想让模型跨越虚拟与现实之间的次元壁，既能适应Cityscapes，也能用在GTA5上，IBN-Net也很擅长。论文中说，将模型从Cityscapes迁移到GTA5...
...）对单张图片进行分类选择操作的阶段，尚未引入记忆，无法处理时间序列数据，因而相比于引入循环神经网络，目前的ScooterV2任然需要大量的数据进行fit训练（目前已完成的ScooterV3采用了强化学习，不需要任何训练数据集，但...
尽管谈及零售业战争多半是指亚马逊及沃尔玛,但事实上,其他零售商也并非坐以待毙。亚马逊不仅是零售业的黑马,更已成为科技业的巨头,其云端业务是近年来成长最为迅速也是市占率最高的部门,把其他竞争对手远远的抛在后面...
...使用可配置的计算资源共享池，共享池的资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等，这些资源能够通过云计算平台快速提供给客户，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。这个定义相对比较贴切，...
...网的服务，比如Drive和Docs，这些服务通过数据中心、中国服务器提供商提供，其它美国云企业也以这样的方式进入中国。在全球大多地方，谷歌云计算部门会租赁计算力和存储空间，然后销售办公生产力App组合产品，名叫G Suite...
随着企业数字化大潮来袭，数字化转型降本增效作用明显，企业该如何抓住数字经济的红利？如何平滑过渡到云原生的研发模式？云原生场景下如何实现与现有云上一致的安全性？云原生能力如何拓展到边缘业务运作现场？&hel...
...方面发挥了非常有用的作用。但是，它不会提醒企业首先无法进入网站的流量。与实际用户监控（RUM）一样，云计算监控提供了有价值的强化见解，但却留下了重大的性能盲点。云计算可能对许多事情都很有用，但它不是一个足...
...人员的机会就会更小。保护多云环境非常复杂任何组织都无法承受不能正确保护数据访问或遵守合规性规定的后果，但在多云环境中，外围设备和应用程序安全性都变得越来越复杂。而采用一种云计算技术，组织可以利用该云平...
...，我国数字经济开始于2011年。这一年，阿里云推出了云服务器。TeamCola和驻云成为阿里云第一批上云的企业。早期用户中，游戏公司是一个不可忽视的群体。例如，爆款游戏一旦爆发，可以几十倍上百倍的增长。鉴于供货周期、...
...持。例如，一些遗留的应用程序身份验证系统只能存在于服务器上，这限制了数据中心的冗余功能。管理人员不应将所有鸡蛋放在一个篮子里。对于大多数的传统部署，最好在数据中心内部使用冗余硬件。管理人员可以通过使用...
...云计算技术方面的进展很慢。企业如何在保持安全的同时从云计算中获得最大收益?如今，在某些情况下，云计算被认为比内部部署的解决方案更安全。但是，该技术还增加了必须考虑的安全风险。那么企业如何保持安全，同时...
...统数据中心向云化数据中心转变之后，企业用户的需求已从云平台转向云应用，企业更希望通过全面云化来提升管理效率，使业务得到持续创新和发展。全栈云既能提供从底层 IaaS 到 PaaS 层的全栈云服务能力，还能提供网络通信...
...一市场趋势，微软的云计算业务正在迅速成长。包括传统服务器软件、被微软划分为智能云的业务上一财季营收同比增长了3%，达到94.6亿美元。 由于对工作重心进行调整，英特尔在本周发布第一季度财报的同时，宣布将...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王陆宽
马永翠
韩冰
宋华
付永刚
邹强
